GPT-3：In-Context Learning 与 Few-Shot 爆发
GPT-3 用 1750 亿参数证明了规模就是能力：不微调、不更新参数，仅凭几个示例就能击败当时最先进的微调模型，彻底改变了 NLP 的范式。
containerd 通信机制分析
从源码出发，拆解 containerd 的 gRPC、TTRPC、UDS 三层通信架构，理解一个容器运行时如何管理进程生命周期。
GPT-1/2：生成式预训练与 few-shot 萌芽
OpenAI 的 GPT-1/2 证明了一个直觉：只要模型够大、数据够多，生成式预训练自己就能学会语法、常识和推理，无需人工标注。
