BERT：双向编码器，到底双在哪
2018 年 Google 提出的 BERT，用完形填空思路让 Transformer 真正学会双向理解上下文，成为理解型任务的标配底座。
01 | 一切的起点：Transformer 到底解决了什么问题？
从 Attention Is All You Need 出发，用一个翻译小例子讲透自注意力、多头和位置编码，以及为什么搞懂它，是做 AI 护栏的人绕不开的第一课。
DeepSeek-R1：用强化学习激发大模型推理能力
DeepSeek-R1 首次证明：无需海量人工标注思维链，仅靠强化学习就能让大模型自主涌现出自我验证、反思、多步回溯等高级推理行为。本文从 GRPO 算法、四阶段训练管线到定量效果数据，完整拆解其技术原理。
